Radial Basis Functional Link Nets Used as a Prospectivity Mapping Tool for Orogenic Gold Deposits Within the Central Lapland Greenstone Belt, Northern Fennoscandian Shield   总被引：1，自引：0，他引：1  

Vesa Nykänen 《Natural Resources Research》2008,17(1):29-48

Among the more popular spatial modeling techniques, artificial neural networks (ANN) are tools that can deal with non-linear relationships, can classify unknown data into categories by using known examples for training, and can deal with uncertainty; characteristics that provide new possibilities for data exploration. Radial basis functional link nets (RBFLN), a form of ANN, are applied to generate a series of prospectivity maps for orogenic gold deposits within the Paleoproterozoic Central Lapland Greenstone Belt, Northern Fennoscandian Shield, Finland, which is considered highly prospective yet clearly under explored. The supervised RBFLN performs better than previously applied statistical weights-of-evidence or conceptual fuzzy logic methods, and equal to logistic regression method, when applied to the same geophysical and geochemical data layers that are proxies for conceptual geological controls. By weighting the training feature vectors in terms of the size of the gold deposits, the classification of the neural network results provides an improved prediction of the distribution of the more important deposits/occurrences. Thus, ANN, more specifically RBFLN, potentially provide a better tool to other methodologies in the development of prospectivity maps for mineral deposits, hence aiding conceptual exploration.  相似文献   

小尺度海底沉积物的声衰减特性研究     

龙建军  董全财  吴金萍 《热带海洋学报》2012,(2):28-33

为研究小尺度海底沉积物样品的声衰减特性,作者提出了用声学探针测量海底沉积物声波幅值的新方法,对沉积物样品扰动小,两个测量点的距离可小于波长,为海底沉积物微观声衰减测量提供了新手段。作者用小于波长的间隔逐点测量了沉积物的压缩波幅值,数据分析表明沿沉积物柱状样全长的声衰减满足指数衰减模型。目前主要用同轴差距衰减测量法获得海底沉积物声衰减数据,但该方法不能辨识声衰减模型,因此不同海区的测量结果难以建立联系。对此作者又提出用声吸收系数反演的幅值比与声衰减系数反演的R值(两种幅值比的比值)作评价依据,分析了垂直轴差距衰减测量法获得的南海海底沉积物声衰减测量数据,发现部分沉积物样品声衰减的R值远大于1,其声衰减不满足指数衰减模型。在声衰减满足指数衰减模型的条件下,用Hamilton的声衰减和频率经验公式预报的南海沉积物声衰减比与作者用声学探针测量海底沉积物所得的声衰减比对比,通过对R值分析得出Hamilton的声衰减和频率经验公式可以预报南海沉积物声衰减比的范围。作者提出的声学探针测量海底沉积物声衰减的方法的优点是既能获得声衰减数据又能辨识声衰减模型,不同海区测量的沉积物声衰减比可用R值建立联系。  相似文献   

多模式自适应水下无线通信网络框架研究     

丛艳平  魏志强  杨光  殷波 《中国海洋大学学报(自然科学版)》2012,42(5):115-119

对当前典型的水下无线通信网进行分析,针对水声、光、射频3种通信模式在水下无线通信中的优缺点,提出基于软件无线电技术的多模式自适应水下无线通信网络的概念及其框架结构,并对其中的自适应调制解调方式展开研究.结合MAC层协议,提出一种跨层的自适应调制解调解决方案,即通过收发双方的握手信息携带当前信道状态,由发射方根据握手信息,判断双方通信距离,预计信道未来状态,结合需要传输的数据量,自适应选择合适的通信模式和调制方式,并利用握手信号通知接收方,从而实现在通信网络范围内数据或指令的快速可靠传输.  相似文献   

变面积差动电容式传感器的研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

吴鹏  郭晓菲  陈志高  夏界宁  杨建 《大地测量与地球动力学》2012,32(Z1):141-142,152

介绍一款变面积式差动电容传感器.该传感器借助于两路相位相差180°的激励信号源作用于两固定极,使动摆片与定摆片之间形成电场.动摆片在进行摆动的过程中,在左右两固定摆中的面积会发生相应的变化,进而会产生电容量的改变.动摆片摆动角度的大小与动摆片在定片中的面积以及电容量的大小呈线性比例关系.通过交流电桥法可测量出该电容传感器的电容量的变化所对应的电压输出,并推算出动摆片位移角度的大小.实验验证了该设计的可行性.  相似文献   

贝叶斯网络在水资源管理中的应用   总被引：3，自引：0，他引：3  

卢文喜  罗建男  鲍新华 《吉林大学学报(地球科学版)》2011,41(1):153-158

为了解决水资源管理中具有不确定性的多目标决策问题,将贝叶斯网络方法引入水资源管理中。通过对实例系统中变量间相互关系的分析,构建描述变量间不确定性关系的贝叶斯网络模型,其中包括表示其依赖关系的有向无环图和表示其具体概率依赖程度的条件概率表,并在6个目标变量均达到预期目标的前提下进行概率推理。实例结果表明：当补偿款数额增加到500元/亩时,所有的目标变量均可达到最优,因此确定出政府应给农民补偿款的数额为500元/亩的合理水资源决策方案。贝叶斯网络以图模型的方式直观地表达了实例系统中变量之间的不确定性关系,概率推理的结果兼顾了环境效益以及农民的利益,使多个预期目标均达到了最优,有效地解决了水资源管理中具有不确定性的多目标决策问题。  相似文献   

红外传感器用于断层气体测量     

朱旭  王子影  张宇 《大地测量与地球动力学》2011,31(5):156-159

介绍新型红外气体观测仪的结构、主要技术指标、优缺点以及解决其不足之处的方法;通过分析红外气体观测仪在台站试验中取得的观测数据,探索出一种将红外气体传感技术应用于断层气观测的新方法。  相似文献   

基于小波变换的岩石声发射信号互相关分析及时延估计   总被引：2，自引：0，他引：2  

康玉梅  朱万成  陈耕野  尹筱琴 《岩土力学》2011,32(7):2079-2084

声发射全波形采集为基于波形分析的声源定位方法提供了可能。声发射源定位方法中最常用的是时差定位方法,因此,时差获取精确与否直接影响定位的精度。借助于小波变换和互相关技术研究声发射信号的时延估计,首先利用小波分析技术对信号进行分解,确定有意义信号的频带宽度,再提取分解后的相应频带的小波系数,利用互相关技术计算出该频带信号到达各传感器的时差,进而利用时差定位法反演声发射源,实现了声发射源更精确的定位。经声发射监测验证结果表明,该时延估计方法能有效地减小声发射源定位的误差,提高声发射源的定位精度,为准确反演声发射源提供了一种有效途径。  相似文献   

基于神经网络的专家系统在温室控制中的应用     

张洪波  陈平  刘学  余志强 《成都信息工程学院学报》2010,(6):260-263

为了实现温室控制,针对温室环境的多输入、多输出、非线性和难以建立数学模型等特点,提出一种基于BP神经网络的专家系统并用于温室控制。该方法将传感器采集的温度、湿度等信息输入到神经网络专家系统,在获得决策结果的同时通知控制部分执行相应的决策。这种方法不仅解决了传统专家系统知识获取的瓶颈问题、推理能力差、智能化低的缺点,而且克服了神经网络不具有解释功能的问题。总之,成功实现了神经网络和专家系统功能上的互补,较好的用于温室控制。  相似文献   

珠江三角洲世界工厂的非正规职业中介及其作用——以广东省东莞市塘厦镇为例   总被引：2，自引：2，他引：0  

薛德升  林婷  KRAAS Frauke  KILLIAN Pamela 《地理研究》2010,29(10):1793-1801

国内外现有研究认为,农民工的求职渠道非常单一,主要依赖社会关系网络。本文选取典型的珠江三角洲世界工厂所在地——广东省东莞市塘厦镇为案例,对非正规职业中介机构进行了深入调查研究。发现非正规中介机构在农民工的求职过程中发挥着重要作用,帮助农民工实现灵活、即时的就业,其存在是在我国转型期市场改革不断深入的背景下,企业/工厂的用工需求、农民工的求职需要、中介机构的逐利目的和地方政府的宽容态度共同作用的结果。非正规职业中介机构是市场动力作用下的新型农民工非正规求职渠道,是原有的社会关系网络求职渠道的延伸。研究表明,在现阶段中国城市化过程中,非正规的动力在解决农民工求职乃至城市化过程中具有重要的作用。  相似文献   

Wavelet regression model as an alternative to neural networks for monthly streamflow forecasting   总被引：3，自引：0，他引：3  

Özgür Kişi 《水文研究》2009,23(25):3583-3597

The accuracy of the wavelet regression (WR) model in monthly streamflow forecasting is investigated in the study. The WR model is improved combining the two methods—the discrete wavelet transform (DWT) model and the linear regression (LR) model—for 1‐month‐ahead streamflow forecasting. In the first part of the study, the results of the WR model are compared with those of the single LR model. Monthly flow data from two stations, Gerdelli Station on Canakdere River and Isakoy Station on Goksudere River, in Eastern Black Sea region of Turkey are used in the study. The comparison results reveal that the WR model could increase the forecast accuracy of the LR model. In the second part of the study, the accuracy of the WR model is compared with those of the artificial neural networks (ANN) and auto‐regressive (AR) models. On the basis of the results, the WR is found to be better than the ANN and AR models in monthly streamflow forecasting. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd.  相似文献